数据要素到底是什么？目前出台了哪些政策支持？从七个文件出发，让大家一文看懂数据要素。
一、什么是数据要素？
近年来，信息通信技术与数字经济的深度融合发展，数字经济也成为了继农业经济和工业经济之后的新经济形态，数据资源作为重要生产要素，是数字经济时代的“黄金”、“石油”，数据要素的战略地位和重要性不断提升。根据中国信通院定义，所谓数据要素，就是能够产生经济效益的数据资源。
数据要素市场是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，即实现数据在流动中产生的价值，其根据过程分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障等模块。
简单来说，在数据要素市场中，数据可以作为劳动对象或工具，被挖掘出价值、使用其价值，为数据所有者带来最终的经济效益。如今数据的充分挖掘和有效利用，优化了资源配置和使用效率，改变了人们生产、生活和消费模式，与百姓生活息息相关，渗透到了各行各业。
二、为什么要重视数据要素？
数据要素是五大生产要素之一，其他四个分别是劳动力、技术、资本和土地。劳动力、技术、资本和土地的重要性不言而喻，能跟它们归为一类，数据要素的战略地位可见一斑。
去年以来，数据要素越来越受到国家重视。在财政部宣布数据资源可以计入资产，为数据要素确权打基础后，“数据二十条”在2022年年底正式发布，其中对数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面基础制度作出顶层设计。
这背后是我国数字产业化和产业数字化持续推进，以数据作为“基础要素”的数字经济发展取得显著成就，作为国民经济“稳定器”“加速器”的作用越发明显。
2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二位，继续保持10%以上的高增长率，占GDP比重提升至41.5%。有研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP将增长0.5%至0.62%。
因此，业界形象地将数据称作数字经济时代的“石油”，数据的流动带动技术流、物质流、人才流、资金流，就像石油的燃烧可以产生动力并带来价值。数据要素作为生产要素后，市场空间非常大，相关数据显示，“十四五”期间我国数据要素市场规模将突破1700亿元。
在数字文明时代，数据成为新的生产要素，由于生产方式主要以开发利用数据为主，因此其核心资源是数据资源。同样，在假定技术不变的前提下，数字文明发展受土地、劳动力、资本数量的影响较小，受数据数量和质量的影响较大，特别是由于数据不同于传统生产要素，它具有多维属性特征，应用的场景越丰富，其价值就越能充分释放，因此数字文明时代的关键生产要素也是数据。
这样一来，数据具备了数字文明时代核心资源和关键生产要素的双重身份。此外，由于数据要素不仅可以依靠自身的数量增加和质量提高来提升生产力，还可以通过大数据的运算来优化和升级数据模型，推动数字技术进步，进而赋能其他生产要素，因此，数据可以被称为数字文明时代的第一要素。
三、 七个重磅文件
党中央、国务院高度重视培育数据要素市场，从2020年起连续发布七个重磅文件，为数据要素市场建设铺路搭桥。
从这七个文件来看，中央从理念到规划，从体系建设到行业应用，逐步将数据要素从一个概念推向实际应用，一张蓝图绘到底，体现了我们党和国家求真务实的执政理念。企业和个人要勇立潮头，高度重视数据要素，积极投身于数据要素的基础建设和行业应用，助力国家数字经济发展。
01《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》
2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确了要素市场制度建设的方向及重点改革任务，并就扩大要素市场化配置范围、促进要素自主有序流动、加快要素价格市场化改革等作出了部署，并明确将数据列为五个生产要素之一。
点评：该文件的意义在于明确数据作为生产要素的重要地位。
02 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》
2021年3月12日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的“加快数字化发展建设数字中国”中进一步部署：“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”
点评：该文件的重要意义在于将激活数据要素潜能作为发展数据经济、建设数字中国的重要举措。
03 《“十四五”数字经济发展规划》
2022年1月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29号），对数据要素作出专章部署，提出强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制等重点任务举措，对于加快形成数据要素市场体系、促进数字经济高质量发展具有重要意义。
点评：该文件的重要意义在于将数据要素到底怎么做专门进行阐述，形成了数据要素建设的框架。
04 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》
2022年12月2日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面，初步搭建我国数据基础制度体系，提出20条政策举措。意见指出，要深入参与国际高标准数字规则制定，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
点评：该文件的重要意义在于在上个文件基础上，专文从数据产权、流通交易、收益分配和安全治理四个方面，进行了中国数据制度体系和机制的顶层设计和全盘细致谋划。
05 《数字中国建设整体布局规划意见》
2023年2月28日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，指出要畅通数据资源⼤循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利⽤，建设公共卫⽣、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建⽴数据产权制度，开展数据资产计价研究，建⽴数据要素按价值贡献参与分配机制。
点评：该文件的重要意义在于将数据资源工作放在数字中国大背景下统筹谋划，明确规划了数据资源循环所需要解决的几个关键点。
06 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
2023年8月21日，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，将于2024年1月1日起施行。《暂行规定》适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。数据资源“入表”，有利于显化数据资源价值，提升企业数据资产意识，激活数据市场供需主体的积极性，增强数据流通意愿，减少“死数据”，为企业对数据进行深度开发利用提供动力。同时，建立数据资源入表机制能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展，激发数字经济发展活力。
点评：该文件的重要意义在于将“数据资源入表”工作付诸实施，使得数据要素与企业财务直接挂钩，有力推动数据要素在经济中的应用。
07 《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
2024年1月4日，国家数据局会同科技部、工业和信息化部、中国科学院、国家文物局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）。《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。
点评：该文件的重要意义在于在数据要素基础设施和体系机制初步建成的基础上，选取数据要素的重点应用领域，推动数据要素价值释放。
四、数据要素的高质量发展
（一）
数据要素发展现存问题
数据的发展变化速度明显快于其他传统生产要素，也明显快于市场规则、法律法规等软环境的变化。随着数据要素发挥的作用越来越大，一些发展过程中的问题也逐渐显现，相关讨论也有所增加。目前，对于数据要素发展障碍的研究主要集中在对于数据要素市场化的问题研究，以及对于数据要素参与分配的障碍研究两大类，而对于从数据要素自身及发挥作用的角度出发的问题研究则相对较少。
当前数据要素发展中存在的问题可以分为三类：
①效率问题。数据管理效率低下，数据管理成本高，目前存在明显的数据流通壁垒，急需对数据管理方式进行优化升级；利用效率低下，大量政府、企业数据等有价值的数据要素待开放，数据之间无法共享；使用效率低下，尚存在一定程度的关键技术卡脖子问题，数据核心处理技术有待提高，数据价值挖掘急需激发潜力等。
②公平问题。数据要素市场下的新型不正当竞争与垄断行为界定不清晰，市场主体间的竞争存在可能的法律空缺；数据要素权属界定不明确，消费者、企业与政府三方有关数据要素使用的权利与义务亟需明确；城乡间数据要素使用上存在数字基础设施鸿沟，可能会进一步加剧城乡收入差距，不利于社会公平、稳定发展。
③可持续发展问题。数据要素安全保护落后，尚存在由数据信息泄露造成一定程度社会危害的可能性，数据安全相关法律有待进一步细化，数据安全保护意识急需加强；数据要素市场化交易规则、技术标准与法规尚不完善，缺少明确的数据交易监管机构，培养发展数据要素市场的政策应尽快落实。
（二）
数据要素高质量发展建议
科学合理的发展建议，有助于促进数据要素的高质量发展，进而实现数据要素和数字经济引领推动经济社会高质量发展。针对数据要素发展过程中存在的三大问题，从与之相对应的三个方面“效率、公平与可持续”的角度，提出促进数据要素高质量发展的对策建议。
⒈更有效率
第一，对数据要素进行标准化、分类，减缓数据要素流通壁垒，提高数据管理效率。从最初的数据采集与储存开始，对数据要素进行分类、分级、评估、标准化处理，提前进行数据标记与加工，方便数据实现跨行业、跨地区、跨系统的流动与使用，为后续不同数据类型提供不同的技术服务做好准备工作。
第二，推动数据资源有序扩大开放，打破信息孤岛壁垒，提高数据利用效率。积极推动政府、行业、企业数据合理开放，充分利用现有数据要素，完善物联网等网络设施空间布局，提升数据传输与交换能力。
第三，充分发挥区块链、人工智能、云计算等高科技作用，提高数据处理效率。加强智能基础建设、区块链技术研发，推进落实大数据中心建设，充分利用人工智能与云计算技术高效处理数据的储存、计算与应用拓展，提高数据应用质量与效率。
⒉更加公平
首先，保障市场主体间的竞争公平。对《反不正当竞争法》《反垄断法》等相关法律中数据要素带来冲击的条例进行修改与完善。对于部分不处于垄断地位但拥有相对竞争优势的企业，当发生利用这种优势地位产生违法行为时，则属于两部法律间的空隙，而这种情况在以数据要素为主要竞争的情况下会更加突出，因此对于数据要素的垄断以及不正当竞争亟需从法律层面出发进行界定与约束；对于数据要素市场上的新型不正当竞争与垄断行为进行惩罚，形成数据要素公平发展的有效市场。
其次，消费者、厂商与政府之间数据要素权属问题的界定与使用的公平。根据数据类型的不同在数据使用过程中给予不同主体以不同的权限，可以将数据分为个人数据、企业数据和政府数据三类。对于个人数据，在数据使用过程中给予用户对于数据收取与使用的知情权与选择权；对于企业数据，将敏感数据进行脱敏处理，在确保不泄露用户隐私的情况下增加对数据要素的处理效率；对于政府数据，以安全为前提设置公共数据库名录，作为公开数据供数据处理者使用。
最后，城乡之间数据要素红利公平。为避免新生产要素快速发展加剧城乡发展不平衡、分配不平等等问题，应因地制宜强化农村数字基础设施建设，加强农村数字技术教育和培训，根据农村实际需求推广数字农业，缩小城乡数据要素获得差距，进一步缩小城乡收入差距。
⒊更可持续
一方面，数据要素安全问题亟需重视。安全是可持续发展的前提，对数据要素按照内容敏感程度进行分级，对不同敏感级别的数据建立相应的数据安全标准；持续细化、完善《数据安全法》等有关法律，提高指导现实的可操作性，当发生数据安全问题时有法可依；开展数据安全知识普及，提高社会对于数据安全问题的重视程度，从认知层面防止数据安全问题的发生。
另一方面，加速培育并发展数据要素市场。积极深化开展数据要素市场试点，充分利用并吸取现有贵阳大数据交易所、北京大数据交易所等数十家大数据交易服务平台在试点期间的重要经验，同时对各试点交易过程中产生的交易规则不完善、技术标准不明确等问题进行归纳，并提出针对性的解决方案，促进数据要素市场试点的进一步深化；借鉴试点经验构建统一开放的要素市场与公平透明的市场交易规则，通过良好的市场秩序进一步促进数据要素资源化，成立权责明晰的数据交易监管机构，保证合规地开展数据交易，最大程度释放数据要素价值。最终实现数据要素更有效率、更加安全与更可持续的高质量发展。